近來，物聯網卡在5G技術與智能終端推動下發展愈加火爆，伴隨物聯網卡連接數量批量增加，物聯網卡云平臺功能的穩定性與兼容性又一次被提及，對于物聯網卡云平臺的功能解讀，雖然各方說法與要求會有所偏差，但就整體來看最常見的有設備管理與數據分析統計功能，此外，隨著各領域對網絡信息安全重視程度不斷高漲，物聯網卡云平臺信息安全管理功能也是越來越多企業在選擇管理平臺時所看重的。那么一個功能強大的物聯網卡云平臺應該具備什么樣的管理功能呢？

1. 物聯網卡云平臺功能：設備管理與整合支持

設備管理是物聯網卡云平臺很重要的一個功能。物聯網卡平臺需要維護一系列連接設備并跟蹤它們的運行狀態，平臺還需要能夠處理配置、固件(或任何其他管理)更新，并提供設備的錯誤報告和錯誤處理。在一天結束時，用戶要能夠獲取單個設備的統計信息。

整合支持是另一個很重要的功能。API接口需要獲取物聯網卡平臺的重要操作和數據，用REST API很容易實現這一點。

2. 物聯網卡云平臺功能：信息安全

物聯網卡云平臺要求的信息安全系數遠高于其它管理應用和設備所需。眾多設備與物聯網卡平臺相連接就意味著要能夠預測出部分危險。一般情況下，物聯網卡設備與物聯網卡云平臺之間的網絡連接需要通過強大的加密機制進行加密，以防竊聽。

然而，現代物聯網卡云平臺中大多數低成本、低功耗設備都不支持這種先進的訪問控制措施，因此就需要物聯網卡云平臺依靠其他的方法來解決這種設備級問題。例如，將物流網流量分流到專用網絡，在云應用程序中實現強大的信息安全，定期更新密碼，并通過身份驗證支持可更新固件，簽署管理更新都可以加強物聯網卡云平臺的安全性。

3. 物聯網卡云平臺功能：數據收集協議

另一個需要注意的是用于物聯網卡云平臺組件之間數據通信的協議類型。一個物聯網卡平臺可能會擴展到數百萬甚至數十億個設備(節點)。輕量級通信協議應用于實現低能耗和低網絡帶寬功能。

注意雖然本文中使用協議作為一個總稱，但是用于數據收集的協議可以分為幾個類別——例如應用程序、有效負載容器、消息傳遞和遺留協議。

4. 物聯網卡云平臺功能：數據分析

將與物聯網卡平臺相連的傳感器中所收集的數據以智能的方式進行分析，能夠獲得有意義的結論。

可以對物聯網卡數據進行四類的分析：實時分析、批量處理分析，預測分析還有交互式分析。

（1）實時分析是對流數據進行在線(實時)分析。

（2）示例操作包括基于窗口的聚合、過濾、轉換等。批量處理分析是對累積的數據集運行操作，因此，它按預定的時間周期（可能持續幾個小時或幾天）運行。

（3）預測分析是基于各種統計技術和機器學習技法做出預測。交互式分析是在流數據和批數據上進行多個探索性分析。

（4）最后一個是實時分析，它在每個物聯網卡平臺上運行的最多。

中億智聯云表明物聯網卡云平臺是物聯網卡數據與信息的中介管理平臺，為物聯網生態系統完整運行提供一個承上啟下的承載入口，它功能的完備性直接影響物聯網卡使用體驗與硬件設備運轉效率，因此我們想選擇或者定制物聯網卡云平臺時應該明確自身需求，選擇管理功能良好的物聯網卡云平臺